淘宝搜索引擎工作的第一步其实是“猜”。不管是关键词搜索，还是类目搜索，还是其他的，淘宝搜索引擎工作的第一步是“猜”买家到底想要的是什么，然后把猜出来的结果提取并推荐出来。

　　比如，用户在输入“猫”的时候，基于大数据，人们点得最多的品类，搜索引擎会“猜”你想要的找的是猫粮，也可能养猫用的工具等等。

　　而不是我们家里养的宠物猫咪，那么它提取并且推荐给你的也都是养猫要用的产品，搜出来的店铺也都是宠物用品类的店铺。

　　淘宝搜索引擎这个猜的过程分为三个阶段：

　　第一阶段：匹配词

　　淘宝“猜”的依据是什么呢?淘宝其实不是瞎“猜”的，它的搜索系统会对用户的关键词搜索行为进行积累，并进行概率统计，可能是最近30天的，也可能是最近一年的。

　　比如，淘宝的搜索系统通过对用户搜索“苹果”这个关键词进行概率统计分析，发现在最近一年几乎所有用户搜索“苹果”的时候，点击的都是“苹果”的这款手机，而不是我们吃的那种水果。

　　这样，再有用户搜索“苹果”时，淘宝的搜索系统会猜这个用户也想要一个“苹果”手机，从而把苹果手机推荐给用户，而不是推荐我们吃的苹果水果。

　　第二阶段：分配类目

　　接下来，淘宝会对提取出来的商品进行类目的匹配。比如搜索“苹果”的时候，有“手机”，“生鲜”等类目：

　　第三阶段：个性化搜索

　　淘宝所追求的个性化搜索就是根据买家上网时所留下的痕迹（比如：曾经买过什么样的宝贝，曾经把哪些商品放入了购物车，收藏过什么样的宝贝或者店铺等等），去判断用户的本次搜索会倾向于要什么样的宝贝。

　　个性化搜索目前从价格、性别、品牌、爱好、地域等方面来看，很多的排序已经取得了不错的效果。

　　对买家而言，淘宝的个性化搜索可以让其更高效地找到自己需要的商品；对于卖家而言，也不再需要花太多的精力来做搜索本身的优化，更多的注意力应该放在用户身上，放在产品身上。

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