对于淘宝运营来说，想要做好的话，现在数据分析是不可避免的，那么对于店铺来说，就需要知道哪些店铺的数据是要做好监测的，那么淘宝运营要做哪些数据分析呢，应该怎么去检测呢：

　　1，检测点击率如何。

　　检测原理：新品上架：假设随机显示一百次展示。所谓一百次展示机会也不是随便就有的，而是判断你商品指标如何，点击率如何。如果点击率不错，说明该商品标题和图片合理化比较高，点击率不错，会给与继续增多展现量的机会，但是展现量很不好的话，则那就有降低排名的危险了。

　　2，检测您的产品描述，客户体验如何。

　　首先说明一下，淘宝不全是人工，不可能一个一个的去产品详情页看，他会利用程序的算法来认定你的产品描述质量如何，方法是通过客户停留时间和跳出率。如果大部分客户进来后，假设停留时间超过了平均的时间很多的话，那么肯定这个产品页面描述的就优化好了，淘宝会给于加分，有利于增加排名,如果看了没几秒钟就跳出去了，那么你的产品描述很危险了，淘宝会给于减分或者降低排名或者排名不动。

　　3，看转化率如何。

　　转化至关重要，可以体现出产品信任度问题，一般转化率高的产品页面，说明客户是喜欢的，产品描述是有吸引力的。相反的话，一个转化率低的商品，肯定是没有很好的排名的，当然转化率太过于高,也就是高于同行评价水平，可能进入人工审核系统，如果检测出提升销量嫌疑可能降权。

　　4，最终检测产品质量如何?服务如何?好评率如何?

　　淘宝不是人工，他只会通过程序机制来检测产品实例情况，当不能确认好的时候，要人工审核机制。具体产品质量和服务，可以通过好评率，动态服务，发货速度，服务态度平方等等做参考。综合评分值过于低，那么系统对这个产品的评价久不好了，就会给与降低排名和权重。

　　以上的内容是对于淘宝商家来说的，要做淘宝的运营的时候就要去做好这些数据的分析，在每一步的进程中，能够得到的是综合的管理和运营水平，之后就是需要店铺可以到一个合理的状态的时候。店铺就成型了。

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