如何通过速卖通数据分析寻找目标客户
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      如何通过速卖通数据分析寻找目标客户?通过速卖通数据分析寻找目标客户,可以更好的制定速卖通店铺的速卖通客户营销~先举一个面膜的实际案例:

      速卖通数据分析

      我们来查看“面膜”类目的成交数据,包括标价分布和客单价分布之间的对比。一个月内,面膜的成交商品标价分布最多区间是5.5-7元,而成交人数的客单价(消费者累计购买金额)分布最多的区间是58-67,就可算出平均一个用户会购买的面膜数量为:10片。

      继续查看速卖通目标客户的购买频次分布:在该时段内购买一次的消费者数量占8成,我们可得出大致的结论:一般购买面膜的消费者通常在一个月内购买一次,并且购买一次的面膜片数大概是10片,搭配销售、组合销售时推出10片装优惠套装,或者关联其他不同类的面膜,就最符合消费者购物特性。大多数消费者在网上一次购买的片数是10片,只要套装组合不偏离太多,消费者潜意识就更容易接受卖家的商品。

      而实际的抽样采访结论是:一般的女性消费者一月内的面膜使用量约为4~8片。

    速卖通数据分析

      面膜类目的来访高潮时段

      再来看下买家来访时间:不同类目的来访和购买时间还是有明显差异的,针对面膜类目买家的来访时间,就可以做出对应的限时打折或者定向促销,甚至可据此安排上下架时间。

    速卖通数据分析

      面膜类目的购买高潮时段

      面膜类目买家的来访高峰时段是下午14:00-15:00,次高来访时段是上午10:00—11:00,成交高峰时段方面,第一成交高峰是上午10:00—11:00,第二位的时段是下午14:00—15:00,来访和成交的时段并不是一一对应。

      目标客户数据其他的重要维度,是性别、年龄、地域分布,决定了目标客户群体的人口统计属性。

      以iPhone4s和SamsungGalaxy3为例:三星的男性比例比苹果高;苹果的主力购买人群是18-24岁,和三星的25岁以上的人群相比更年轻;江浙沪和珠三角地区对苹果的钟爱度更高。而偏爱三星的人群更多分布在北方和西南等地区的城市,地域的差异性也是非常大的。

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      苹果手机的消费人群性别比例

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      三星手机的消费人群性别比例

      最后我们看目标客户的爱好,其实这部分数据就是通过该消费者的关联收藏、购买的信息多维度定义消费者的兴趣点。通过打标签,帮助卖家更好的理解消费者形象。比如搜“爱情公寓”一词的人是爱美女生(会买很多女装、女鞋等类目);同时她是宠物一族(购买过宠物用品)等等。

      如果你觉得这些数据还不够具体,不能落地到某个具体的宝贝和速卖通品牌的话,你可以查看“相关品牌”和“相关商品”,这些都能让你更进一步了解这群消费者的兴趣点。

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