店铺的档次如何，能否第一眼吸引买家，就在于店铺的整体风格，在于整体风格是否同意，是否能引起买家共鸣。

    那么，要做店铺的整体视觉定位，就要先收集大量的数据才行。

    比如，产品风格数据，各价格区间所匹配的消费人群等。从2012年开始，淘宝一直在强调“小而美”，其实也是在告诉商家，细分市场、细分类目、细分风格、细分人群的重要性。那么视觉上也是如此。通常在确定店铺风格时，第一考虑因素是产品风格，这时候京要收集数据，如在我们的类目中，目前整个市场有多少种品类，多少种风格，什么才是我们的优势等。通常这在淘宝的类目频道都有此类风格风格或者属性分类。比如以女装行业为例，如图6-1所示为目前女装类目主要的分类。
    在选择了产品整体风格定位后，分析各个风格的特色，参考该风格的店铺，总结出该风格的典型特征。如图6-2至图6-5所示。

    在对产品风格做出总结后，应该再对人群进行分析。淘宝有大量的数据源可以参考，最有效的是数据魔方和淘宝指数。通常我们要从多个纬度进行人群分析，如下面几组数据图表及解析。

    图6-6是店内男女成交比例和购买年龄的分布，这个数据对商家来说很重要。中国是一个感性消费的社会，有一句老话：出钱的人做主。也就是说，商家一定要清晰一件事情，这个视觉效果是做给什么人看的，这些人有什么鲜明的特征，所以第一件事情是要分清男女比例。
    图6-7是店内客单价区间及成交笔数的数据，这个数据给商家的指导性也很强，结合图6-7的数据商家可以了解，不同年龄、不同性别分别人群的消费能力。更近一步了解顾客。

    图6-8至图6-11是淘宝指数对人群定位的各种特征解析。其中包含了全网该品类关键词下面所有成交的分析，囊括了男女比例，星座分析，年龄分析，搜索和成交占比，搜索和成交人群的各种属性特征对比。这些非常全面的数据可以给商家非常全面的指导，并做出整体店铺视觉效果的一个核心定位。

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