随着大数据时代的到来，人们的各类行为都被这些数据进行了相关的标签分析，比如那些人群是阅读爱好者，那些人又被打上了爱运动的标签等等。而电商平台也在运用大数据对平台上的用户群进行标签化，特别是淘宝平台不光进行了用户标签对于卖家店铺也实行了标签化，不少卖家不知道自己的店铺标签是怎么来的，今天就一起来研究下这个标签的算法标准是什么。

　　其实有了大数据对于当今社会来说是非常有益的，对于人群进行标签的意义，不仅仅是对其行为进行划分，更重要的意义在于可以用于科研指导，以及一些生产和运营指导，节约成本。这里就不探讨人群标签的意义了，还是直接切入主题说说淘宝人群标签的算法是什么吧。

　　淘宝平台主要根据用户的行为习惯来进行标签分类，标签形成的主要要素就是大家的在注册账户的时候所选择的年龄一级性别，当然这些也可以从大家账户平时的购物类型上判断出来，然后根据用户喜欢浏览和购买哪类商品，就会去再次进行标签细。，比如大家现在的年龄是30岁的女性，已经结婚喜欢购买婴幼儿产品的同时，还会关注一些潮品，化妆品之类的东西，那么淘宝给予大家的标签就是30岁左右，喜欢潮品的辣妈。

　　然后平台会根据这个标签来给用户推荐相关的产品，来吸引用户浏览购买。而淘宝平台上店铺标签的算法是什么呢?首先会根据大家商品的属性来给店铺进行下标签，比如大家在店铺商品上传的时候，需要选择适合女性还是男性，如果大家选择的是女性，这时候淘宝就会给大家店铺打上第一个标签，就是女性用品店铺。

　　接着大家会推广店铺引流，然后根据进店浏览商品用户的特征再次为大家的店铺进行标签细化，比如说在100个进店浏览的人群中，有80个人都是20岁左右的年轻女性，而且在这100个人中，有30个成交用户，其中这些成交用户有一半以上都是20岁左右的女性用户群的话，大家的店铺标签基本上就形成定性了，那就是适合20岁左右女性购买的店铺，那然在根据这些购买人群的特点，比如说这些人群平时都很潮流，或者是淑女，或者是日韩风等等，根据这些风格再次进行大家店铺属性风格标签。最终确定大家的店铺标签。

　　看到这里大家应该已经对淘宝人群标签的算法有了了解了，当然这个算法也是有百分比的，其中同类操作占比超过了50%才会被进行相关的标签，如果是偶然的行为则不会被进行相关标签的。最后再来说说这些标签有哪些运营指导作用呢?

　　其实卖家用户可以根据这些用户标签来细分用户的喜好，然后在根据用户的喜好去优化产品，进行选品之类的，就会让自己的店铺可以更久的存活，持久盈利。同时还可以根据这些数据指导来操作直通车推广设置，比如说在地域选择的时候，以及在推广关键词选择和费用设置的时候，都可以根据这些数据来进行设置调整。了解更多资讯，可以在其他网站搜索相关文章来阅读学习。

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